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Orientation : 3 métiers porteurs de la data

Quatre lettres, une infinité de métiers : la Data s’est affirmée comme le secteur de demain. Liste non-exhaustive des métiers les plus porteurs de la data et de leurs spécificités. 

Dans un contexte professionnel ayant gagné en incertitude depuis la crise du Covid-19, le secteur de la Tech semble être l’un des seuls à tirer son épingle du jeu en se réinventant en permanence. Dans un article paru en juin 2021, le magazine Forbes rapportait que le Bureau of Labor Statistics des États-Unis prévoit une forte croissance des compétences en matière de sciences des données dans ses dernières prévisions. Ces dernières affirment en effet que  le domaine des sciences des données connaîtra une croissance d’environ… 28 % jusqu’en 2026.

A l’heure de la rentrée universitaire, le point sur les métiers de la data – et la variété d’horizons qu’ils ouvrent aux étudiants et professionnels s’engageant dans cette voie. 

Data scientist : le savant des données

Tirer la substantifique moelle des données : telle pourrait être la définition du métier de Data Scientist. Les data scientists, en effet, rassemblent et analysent de grands ensembles de données – structurées et non structurées. Le rôle d’un data scientist combine l’informatique, les statistiques et les mathématiques. Un métier au carrefour des savoirs, dont l’utilité n’est plus à démontrer : la profession de Data Scientist a été sacrée “Job le plus sexy du monde pour le XXIème siècle” par la Harvard Business Revue

Cette profession, récente, doit son essor phénoménal au fait que les entreprises sont désormais aux prises avec des informations dont la variété et le volume sont sans précédent. “Si votre organisation stocke plusieurs pétaoctets de données, si les informations les plus critiques pour votre activité se présentent sous d’autres formes que des lignes et des colonnes de chiffres, ou si la réponse à votre question la plus importante implique un ‘mashup’ de plusieurs efforts analytiques, vous avez une opportunité de big data”, explique ainsi la HBR. 

Data analyst : transformer les données en or

Alors que les entreprises comptent de plus en plus sur la Data pour prendre des décisions, le rôle du Data Analyst est crucial. Ce dernier est un expert de l’analyse de données possédant les compétences techniques nécessaires pour résoudre des problèmes complexes – et la curiosité nécessaire pour explorer les problèmes à résoudre. En entreprise, le Data Analyst est chargé d’analyser les données issues de l’entreprise afin de faciliter la prise de décision des dirigeants. Ces données peuvent être liées aux produits et à leurs performances, aux clients (CRM), ou même… Aux concurrents. 

Modélisation des données, bases de données relationnelles, analyse statistique de base : les savoirs des Data Analysts sont transverses. “Il s’agit de compétences essentielles qui devraient survivre à toute évolution future des fonctions liées à la science des données”, prédit le magazine Forbes. 

Data protection officer : le gardien des données

Le métier de Data Protection Officer est extrêmement récent… Mais plein d’avenir. Et pour cause : le DPO se doit de garantir la conformité des mécanismes de traitement et de stockage des données de son entreprise ou de son organisation.

Ses tâches sont nombreuses : de la cartographie des données à sécuriser pour répondre aux exigences réglementaires à une veille technologique et réglementaire permanente… En passant par un rôle de conseil, de sensibilisation et de formation de l’ensemble des collaborateurs concernant la manipulation de données sensibles. 

A l’heure de l’inflation réglementaire et du RGPD, le Data Protection Officer joue un rôle capital pour les entreprises. Il permet en effet aux entreprises comme aux institutions de se mettre en conformité avec le règlement général sur la protection des données (RGPD). 

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